5月9日，2019全球人工智能产品应用于博览会开幕式暨主论坛在苏州博览会中心顺利开会。本届智博不会由科技部、工信部、江苏省人民政府联合指导，苏州市人民政府、新一代人工智能产业技术创新战略联盟牵头主办，以“闻智·闻未来”为主题，共分“展览、不会、赛、奖、戏”五大板块，还包括开幕式及主论坛、产品博览会、奖项票选、年度颁奖典礼盛典、新品公布及演出等活动。其中，论坛邀了还包括国内外院士、图灵奖获得者、国际人工智能创新奖获得者在内的200余名国内外顶级专家交流行业所学，嘉宾将环绕新一代人工智能，展开了解交流和探究，探寻新一代人工智能发展道路。

亿欧作为特邀媒体参与了本次大会。应付有AI的未来，教育必须特别强调4“C”在主论坛的演说中，中国工程院院士刘玠认为，钢材是一个国家国力的最重要指标，2018年全世界粗钢产量是18亿吨，我国产量约九亿两千多万吨，占到世界总产量的51%。

但近年来，我国钢产量受到限制，主要原因是生产能力不足、部分高端产品质量不平稳以及部分高端产品无法生产。过去三年，钢铁行业的供给侧改革获得了阶段性成果，去生产能力效果显著。但要解决问题部分高端产品质量不平稳和部分高端产品无法生产的问题，很最重要的一个环节是能否构建精准管理和掌控。

在这方面，人工智能技术将大有可为。中国工程院院士 刘玠就目前钢铁工业掌控的技术，刘玠回应，可以积极开展一些实际的应用于，还包括远程管控一体化、可视化工厂、高度自动化和操作者无人化。全自动的行车、吊车系统现在宝钢早已构建，且宝钢有数无人钢卷库、黑灯车间，几乎自动化。

另外，刘玠认为，对于工业生产来讲，数据处理是一个极为艰难的事情。通过对数据的检验整理，可以构成基础数据。

这些基础数据可以作为我们决策的参照，构成从数据到决策的闭环，将对工业的生产管控获取有力的反对。刘玠说道：“接下来，我们期望通过对这些数据展开分析，创建起相互之间的关系，找寻这种规律。”加拿大工程院院士、苏大人工智能研究院院长凌晓峰在演说中谈及，人工智能的发展可以分为两个方向，第一个方向是理解智能，就是你要动脑筋去想要的智能，它还包括符号的或者被展示的人工智能。

还有一种是感官智能，不必动脑筋，一眼或者一听到就能告诉怎么回事，但不了说明的事情。在演说的最后，凌晓峰谈及了人工智能只不过还有一个方向，就是教育。他回应，人工智能在大大发展，与此同时，我们也要把人的思维和智慧适当提升。目前，尤其是中国的很多教育都是科学知识的填鸭式教育，把科学知识腹出来，这是对人的思维十分有利的。

加拿大工程院院士、苏大人工智能研究院院长 凌晓峰回应，凌晓峰回应，实质上我们必须特别强调四个“C”，而不是科学知识，科学知识大大地在变，但四个“C”一直都是最重要的。其中，第一个“C”是Critical，第二个“C”是Creative，第三个“C”是Communication，最后一个“C”则是Collaboration。这四个”C“在素质培育方面十分最重要，需要协助现在的中小学生在将来可以更佳地推展人工智能的发展，设计出有更为好的人工智能系统，或者说不想人工智能对人类造成危害，而让人工智能为人类带给益处。

如何构建算力普惠，是人工智能发展要解决问题的第一个问题百度副总裁王海峰在演说中回应百度从2012年就开始用语音来解决问题深度自学的问题。随着技术的不断进步，同时随着数据的计算能力大大强化，语音辨识的准确率在大大下降。

目前在很多场景下语音辨识只不过早已多达人类辨识的准确率。在谈及理解层语言和科学知识方面的技术时，王海峰对其中牵涉到到的科学知识图谱展开了讲解，并回应，随着深度自学技术的发展，科学知识图谱对人工智能具备相当大的推展起到。百度副总裁 王海峰虽然互联网上有海量的数据，但这些数据都是没标签几乎对外开放的，因此必须用自然语言处置技术去分析，也必须展开各种网页结构分析，同时基于属性聚类展开命令体系的拓展，最后从这些数据中挖掘出很多科学知识来，此外，还要基于语义空间的转换来做到科学知识的统合，科学知识图谱就是通过这种大数据挖掘，现在早已超过千亿级的规模。

演说中，华为云BU副总裁朱照生讲解了华为近几年来在人工智能产业落地过程中曾遇上的三类问题，这也是AI落地的三类问题。华为云BU副总裁 朱照生第一个是算力便宜。计算出来仍然是基于以前标准化的CPU技术，而是专用的人工智能，尤其是深度自学，算力是十分便宜的，供应周期也十分宽。这是人工智能技术应用于到企业场景里面遇上的第一个门槛。

第二个问题是AI应用于对外开放门槛低。有些企业或者大型公司里，尤其是钢铁企业里，人工智能的人才只不过是很匮乏的，而且相对于机器的匮乏而言，人的匮乏更为严重。第三个问题是行业落地GAP大，这是人和人之间交流的问题，也是融合的问题。

其中，第一个“人”是指人工智能方面的人才，他们很匮乏。第二个“人”是行业的专家。

这两方面的人对话一起很多时候像于隔年了一座山，你不会感觉行业的专家不过于解读人工智能。对于人工智能专家来说，他有可能对行业术语不解读，这种不解读一定会影响人工智能的标准化技术在这个行业的应用于。朱照获救特别强调，人工智能算力一定要显得十分普及，才有可能使得人工智能确实走出每行每业，这就是指芯片到硬件，如何解决问题人工智能发展的第一个问题。解决问题算力问题必须通过自研芯片，其中包括两层含义：一是承托算力本身的机器无法是匮乏的，并且要普惠。

第二是执着电力单位瓦特上取得最弱的算力输入，这样需要彻底解决普惠算力的问题。对用户产生价值才是AI技术和应用于顺利的关键阿里巴巴副总裁华先胜在演说中认为，在AI兴旺的背后，只不过还有很多困境。

首先是营收。由于AI项目的高度自定义和低人力成本，目前多达90%的AI公司在亏损；其次，实验室与真实世界之间不存在极大的差异，明确反映在技术落地过程中，公开发表测试集与现实数据之间具备极大的差异；最后是成熟技术与用户的实际市场需求并不给定，目前，成熟技术不能符合很少一部分用户市场需求。阿里巴巴副总裁 华先胜随后，华先胜抛一个问题：AI技术和应用于顺利的关键因素究竟是什么？他认为尤为关键的因素不是什么公开发表测试名列，也不是PR、融资等，而是为用户建构的价值。这个价值 分成三个层次：锦上添花、雪中送炭和无中生有，其中能无法给用户带给核心价值是最关键的。

华先胜回应，现在谈及人工智能技术的应用于就是什么人脸识别，只不过各行各业都是人工智能的机会。我们不用在人脸识别这样的独木桥上一拳不可开交。只要了解每一个行业，特别是在是传统行业，人工智能都能产生使用价值。

腾讯云副总裁王龙在演说中认为互联网市场的天花板早已显出，互联网市场的快速增长早已逐步放缓，之前靠相连人与人相连人与服务的模式，不管从我们自身的业务快速增长还是对社会的贡献来看，都是早已到了瓶颈期。这个时候如果把人与人的相连、人与物的链接的技术需要运用到企业内部去，运用到产业当中去，就可以寻找更大的空间。腾讯云副总裁 王龙王龙回应传统企业还没用于到相连技术，这些企业的升级，不应给与他们各种各样的技术，帮助他们去提升企业内部各种运营流程中人与人之间相连的效率，通过人工智能技术来提高他们决策的效率，来构建传统行业的数字化转型，或者智能化转型。

此外，大量的企业展开数字化转型之后，很多能力转入到了云端，转入到了数字世界中，传统企业的数字化转型和在产业互联网当中，人工智能可以扮演着相连的角色。明略科技集团科学院院长、首席科学家吴信东在演说中对HAO智能展开了更为全面的演绎。他回应，HAO智能是明略数据通过对人类智能HI、机器智能AI和的组织智能OI三位一体的构建，建构了新的人工智能理论。

HAO智能的目标是要通过对人类智能、机器智能和的组织智能展开三位一体构建，并融合行业科学知识图谱，建构面向人机协同的智能系统，加快新一代人工智能技术在公共安全、还包括社交网络营销和智能餐饮等科学知识密度低、管理简单的横向领域的商业化落地。明略科技集团科学院院长、首席科学家 吴信东和歌山大学前校长、现数据智能教育研究部门宽瀧长和讲解了日本人工智能战略的基本思路。他认为，日本的人工智能战略具备三个理念：认同人、多样性和可持续性。

并从四个方面原作了战略目标来实行上述三项理念。和歌山大学前校长、现数据智能教育研究部门宽 瀧长和战略目标一：在人才战略上迎合人工智能时代，创建机制，在人口比上持续沦为最能培育和更有人才的国家；战略目标二：在产业竞争力方面，通过大力推广人工智能，保证世界领先地位；战略目标三：在技术方面创建一套技术体系；战略目标四：创建国际化研究、教育与社会基础设施网。

其中，人才培养和产业竞争力的增强是最重要的。科大讯飞副总裁李世鹏在演说中回应，如果把人工智能放到一个大的产业生态里面去，我们今天做到的所有的东西都逃不了这四个元素，第一个是AI的引擎；第二个是机器人或者是物联网（5G物联）；第三个是人，人在这里面是必须的；第四是场景，所有这些东西，我们生活在一个环境里面，一个场景里面。AI如果光逗留在技术层面是不行的，所以我们要考虑到如何把这些AI应用于到实际的场景里面，用AI来超越语言的障碍，还包括人机之间的障碍，人与人之间的障碍，还有用人工智能对语言展开维护。科大讯飞副总裁 李世鹏从原创到愿景，中国人工智能发展要有自己的固守商汤集团副总裁兼工程院院士沈徽重点谈及了“原创”。

他回应，从商汤的角度来说，计算机视觉以及其他人工智能技术的突破，使我们国家第一次需要和强国车站在同一个起跑线上，我们如果想要在这个起跑线上大大取得领先优势，一定要坚决原创。商汤集团副总裁兼工程院院士 沈徽商汤的核心技术一定是自律原创的，还包括最底层的平台性的技术、工具性的技术到上面的算法，以及一些新的实践中，都是在坚决原创的原则下去自律研发的。

同时，商汤也在大大的思索产业落地，因为AI技术如果意味着是待在实验室里面的话，它的价值是受限的，只有把它确实的彰显到各个行业，尤其是很多的传统行业，为他们带给一个产业上的升级，AI的价值才能反映出来。在这个方面坚决原创，大大探寻新的行业线，在新的行业线上寻找有价值的产品去用AI来赋能，也是一种很最重要的原创精神。录：6月14日，亿欧将举行“5G物联峰会”，环绕5G+AI等产业发展更进一步深入探讨。

在演说中，旷视首席科学家兼任研究院院长孙剑谈及，在算法方面，旷视在所有的算法下都有原为平台，整个集群大约建构了一万块CPU，里面还包括数据的收集、标示、管理以及上面训练过程管理，最后到模型生产量，产品的生产量，都在Brain++平台上。关于算法方面的下一步，旷视想要从传统到深度神经网络，把研究人员的能力消耗大幅度减少，让机器自动分解神经网络，这也是旷视现在正在做到的东西，叫作自动网络结构搜寻。

现在学术界也尤其重视网络搜寻的方式，坚信这个了解下去一定会带给算法的革命。旷视首席科学家兼任研究院院长 孙剑滴滴上下班牵头创始人兼任CTO张博指出，在过去的二十年时间，互联网早已基本解决问题了信息流动的问题。

在未来，交通上下班有三个大趋势，第一个是电动化，第二个是智能化，第三个是分享上下班，未来不会有更加多的通行市场需求不会以分享上下班的方式被符合，这样整个社会用车的成本不会明显的上升。滴滴上下班牵头创始人兼任CTO 张博张博回应推展整个交通产业的变革，不是滴滴一家公司需要已完成的，它必须整个社会一起来希望，还包括政府，还包括企业，还包括研究机构，因此滴滴发售了智能上下班开放平台，期望把AI的能力，向应用于场景全面对外开放，跟整个产业界、政府、研究界一起推展交通变革。赛灵思副总裁唐晓蕾在演说中阐释了人工智能的趋势。

她指出，我们当前正处于一个数据发生爆炸的时代，90%的数据所谓结构化的，且以图片和视频为内容的数据更加多，这就必须更高吞吐量和即时的计算出来；某种程度，今天还是一个AI的黎明阶段，大家都在考虑到AI怎样应用于落地，所以AI将更加不会被市场拒绝接受，更加多的应用于不会在此落地；此外，在硬件层面上面对着一个瓶颈叫后摩尔时代，样子物理无限大早已来了，数据量又极具的收缩，大家都想要创意。唐晓蕾回应在这种简单的情况下，异构计算变为了必须，软件的可编程能力可以让应用于或者点子较慢落地，另外还必须更加高性能的计算出来。

回应，异构计算是一个顺应时代发展的解决方案，所以，当前三种解决方案：一种是CPU，一种是中国现在大力去做到的一些相同功能的加速器，还有一种是FPGA。赛灵思副总裁 唐晓蕾最后，唐晓蕾谈及了赛灵思的愿景，即打造出灵活应变，万物智能的世界。为了构建这一愿景，赛灵思制订了三大战略：一是数据中心优先战略，赛灵思指出在数据中心里有三个领域：计算出来、成熟期和网络，在这三个领域赛灵思都有自己的解决方案；二是加快核心横向市场的快速增长；战略三是亲吻所有开发者。

此外，唐晓蕾回应赛灵思已发售了自适应计算出来加快平台ACAP，以应付当前各种挑战的全新器件类别。据唐晓蕾讲解，ACAP面向所有开发者，需要构建异构加快，并加快所有应用于。

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